Билайн внедряет ИИ для контроля подготовки самолетов

Специалисты Билайн создали систему на основе компьютерного зрения для автоматического мониторинга наземной подготовки воздушных судов. Решение в реальном времени отслеживает все этапы работ от приема до буксировки.
22 января, 2026, 09:56
1
Источник:

Svitlana Hulko, iStock

Команда Билайн Big Data & AI представила решение на базе технологий компьютерного зрения, предназначенное для автоматического контроля наземной подготовки пассажирских самолетов. Система в режиме реального времени отслеживает полный цикл работ — от приема воздушного судна до его буксировки и завершающей предполётной подготовки.
Источник:

chuyu, iStock

Предполетное обслуживание представляет собой сложный многоэтапный процесс с участием персонала и специальной техники. Соблюдение установленных регламентов и точность выполнения операций критически важны для обеспечения безопасности пассажиров и соблюдения графика рейсов. Внедрение ИИ-модели на основе компьютерного зрения позволяет преобразовывать видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления и снижает влияние человеческого фактора.
Решение анализирует видеопоток с камер, установленных в зоне стоянки самолетов. Задействованная мультимодельная нейросеть способна отслеживать ключевые операции, такие как:
  • осмотр площадки;
  • заправка топливом и водой;
  • присоединение телетрапа;
  • контрольные обходы.
Алгоритмы интерпретируют визуальные признаки каждого этапа, например, появление сотрудника с жезлами, подъезд топливозаправщика или установку трапа. Система не только фиксирует начало и окончание операции, но и оценивает корректность действий, их соответствие регламентам, а также замеряет время выполнения.
«Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно из-за высоких стандартов безопасности и строгих регламентов, — отметил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. — Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолета. Нейросеть не просто фиксирует события, а формирует структурированные данные о ходе и качестве работ, которые могут стать основой для развития умных систем управления инфраструктурой аэропортов».
Читайте также