ИИ помог найти 73 подводных вулкана, угрожающих цунами

Нейросеть, обученная искать кратеры на Марсе, выявила 73 гигантских подводных вулкана.
14 июля, 2026, 11:26
1

Морское дно скрывает не только корабли и рифы, но и десятки гигантских подводных вулканов.

Источник:

Юрий Скулыбердин / Городские медиа

Пока человечество осваивает космос, под водой остаются неизведанные территории. Согласно данным NOAA Ocean Exploration, дно океана изучено лишь на 29%. Недавно учёные обнаружили там 73 ранее неизвестных подводных вулкана.
Исследование провела группа под руководством вулканолога Андреа Веролино из Университета Париж-Сакле. Результаты опубликованы в научном журнале Communications Earth & Environment.
Открытие стало возможным благодаря искусственному интеллекту. Нейросеть изначально создавали для поиска кратеров на Марсе, но затем адаптировали для земных задач. Алгоритм проанализировал карты морского дна и выявил объекты, напоминающие кальдеры — огромные впадины, которые остаются после мощных извержений.
Первоначально ИИ отметил более 87 тысяч подозрительных объектов. Учёным пришлось вручную проверять каждый, что позволило сократить список до 73 гигантских кальдер, ранее не описанных. Они находятся на глубине до 5600 метров, а диаметр крупнейшего достигает 20 километров.
«Проблема в том, что если мы не знаем, где находятся подводные кальдеры, мы не можем понять, какие из них нужно изучать и наблюдать в первую очередь», — отмечают авторы.
Подводные вулканы не менее опасны, чем наземные. Они могут спать тысячи лет, но способны пробудиться, вызвав мощные цунами. Извержения также влияют на состав мирового океана и могут привести к изменению климата.
Пока неизвестно, какие из найденных вулканов активны. «Даже вулканы, которые считались потухшими, могут постепенно снова заполняться магмой и в будущем становиться активными», — предупреждают исследователи.
Среди всех обнаруженных кальдер выделены семь наиболее важных. К ним в ближайшее время планируют отправить научные экспедиции для изучения температуры пород, химического состава воды и сейсмической активности, чтобы определить потенциальную опасность.
Читайте также